之前有讀另外一本是這本作者跟另一位作者合寫的書《人工智慧能發展到什麼地步？》我對於其中談論人工智慧背後哲學的議題深感興趣，所以就找來了現在這本。讀完之後，實在是想分享給大家。
這本書的優點在於充分的融合了人工智慧背後的原理、歷史、哲學、（以及不免俗的）展望等要素，的確是符合這本書的中文書名。
這本書的前五章主要討論幾個階段的人工智慧發展史跟該階段所側重的原理跟技術：第一階段AI的發展是輸入規則給電腦，並且讓電腦在在不同的問題的時候找尋適當的規則並予以回覆。但是這種做法會讓電腦沒有辦法處理許多現實的問題。第二階段的AI發展，是為了解決現實問題而試圖建立知識工程（專家系統應用）把所有學科的細節知識都輸入電腦，試圖讓AI聰明些。然而知識工程面臨許多執行上的困難，包含著翻譯難題、框架難題等。第三階段的AI發展，大家發現了與其讓電腦死背規則或灌輸大量知識，倒不如讓電腦學習分類物件，於是乎機器學習的熱潮展開了，一直延伸到現在讓電腦做深度學習，而進入了大數據的時代。
讀前面這幾章可以發現作者把人工智慧的發展歷史還有背後的原理解釋的非常清楚，包含了是什麼原因引發AI專家使用某種技術以及他們所要解決的問題。
我個人來說最有興趣的是第六章「人工智慧會超越人類嗎」。作者在這章裡在生物本能差異(pp.203-7)、社會性(pp.210-4)、思想實驗(pp.215-8)、AI倫理(pp.219-221)等方面提出了不少論證來反駁AI會超越人類這項主張。礙於篇幅，我簡單提幾個。在「本能性論證」裡，一般的生命體跟AI的差別在於前者可以根據生物本能行動（譬如會追求讓生理愉悅的東西），然而人工智慧似乎本身沒有生物本能，在許多情況下AI都必須仰賴人類將規則、知識或甚至教他們如何學習以求達到目的。所以生物本能的差異讓AI無法像人類一樣使用一些概念。在思想實驗裡，就算我們思考像在電影《全民公敵》、《魔鬼終結者》裡的AI反派，AI要成功地超越並奴役人類，還得面臨生產機器人所需要的材料不足問題、散播病毒卻面臨程式有很高的機率會被寫錯而散播不了等窘境⋯
總之，這是一本可讀性很高的作品。對於AI的入門介紹跟歷史都有不錯的介紹。
