不敗的數據學：從統計數字中看見真相的12堂思考訓練，不被造假及濫用的數字唬弄！ BY 貳團 建德

這本書講述了許多常見的統計錯誤，包括新藥開發藥物真的有效並且在統計上有顯著差異的機率，或者癌症篩檢結果出現偽陽性的機會。其中花了一整章的篇幅在描述p值，在一般民調或科學研究上經常只看是否小於<0.05當作有無統計差異，但書中給了較明確的定義-假設在沒有真正效應或差異的情況下所蒐集的數據顯示出的差異，比實際觀測到的差異相同或更加極端的機率就是P值。把文字很難懂的部分用一個個例子來解釋是這本書讀起來很生動有趣的地方。