心得
有人說過，人類的大腦對數學這個概念，是近一千年的事情。
更多時候我們傾向直觀的去理解是情，故事比數據更容易讓人感動。
但篇篇我們身處在大數據時代，無論什麼行業，即使有動人故事也要佐以數據強化說服力。打開新聞也會發現，數據成為民眾生活的一環。
問題是，我們所解讀的數據，真的是正確的嗎?
這本書用八個章節，拆解八個原理簡單讓讀者明白我們閱讀數據時犯的謬誤。
1. 思考前後數據分母數變化的意義
2. 是否因為刻板印象在統計前就先貼上了標籤?
3. 與過去數據比較後再下結論
4. 思考是否有其他增減數據的因素
5. 弄清楚統計主旨是因果關係，還是相關關係
6. 確認統計過程的定義、計算方式有沒有根本的邏輯問題
7. 看清楚標題真時的意義
8. 了解各個領域的聲音
書中舉了一個新聞報導作為案例，有統計發現「戒酒後，人的機能退化狀況更快」
日本老年醫學會雜誌在2000年，針對愛知縣地區高齡者飲酒狀況4年內的觀察發現，調查期間內戒酒的老人身體機能下降幅度為50%，調查期間內持續喝酒的人機能下降幅度為8%，調查期間內才開始喝酒的老人機能下降幅度為6%，從沒有飲酒習慣的老人身體機能下降幅度為11%。
單看這篇報導，你或許會得到一個結論「高齡戒酒，身體狀況會更差。」但真的是這樣嗎?
作者循線追查翻資料下，得到這篇期刊後面其他研究發現。「調查期間內戒酒的人，有過腦中風、心臟病、糖尿病病史的人數，佔57%，而其他調查類組中的人群，有重大疾病病史的人明顯更少，所以不排除「有情況惡化，被醫師禁止飲酒的人存在當中」
也就是說，這份調查沒有先篩選健康的老人來做這份報告，那些人正在飲酒的人，可能原本身體狀況就不錯，當中可信度有疑慮。
日常生活中不乏這樣的案例，你我都需要多加留意。
