之前買了不少本歐萊禮的書，尤其是深入淺出系列，創意與教學兼具，內容豐富有趣，看到創辦人出書就想了解他的想法從何而來。
本書主要從網路時代開端的自由軟體圈發展談起，帶到新平台商業模式如：Uber、Airbnb如何打破現有思維，創造新的消費模式。面對商業模式不斷進化，以使用權取代所有權、去中心化…等，我們是繼續用舊思維面對，還是思考新的可能性？以及政府平台如何數位化，達到開放又能提升效率的政策執行方式，而非冷冰冰的官方文件。
隨著社群媒體平台的訊息量爆炸，如何應對成天在網路上流竄的假新聞，我們如何辯別這些訊息真偽，社群平台的現行的假新聞過濾演算法是否真的有效？最後一節談到新技術的發展日新月異，我們是否會逐漸失業，又該如何因應？書中表達了歐萊禮對諸多議題及未來的看法，值得一看。
大致摘要：
一、從未來思考現在
從web1.0到2.0及自由軟體的發展談起，作者提到了地圖的比喻;我們每天都在使用地圖，不論上班通勤的路線、或是今天要跟哪個客戶應酬、下一項工作該怎麼執行…等等，決策的方式都像地圖般存在腦海。我們用熟悉的方式照著地圖的導航來行動，當低著頭生活未留意的時候「未來已來，只是分佈不均」
如何在現有的地圖中找出關於未來的蛛絲馬跡並加以研究，並且自問，如果這些現象成為新常態會如何？此時通常會出現數間公司，代表技術的下一個浪潮，這些公司有可能在當下蓬勃發展，也可能死在沙灘上，解讀他們的經驗可以幫助你繪製未來地圖。
二、平台與商業模式的進化
1、商業平台以Uber為例：
作者提及，雖然許多人對Uber有所議論，比如司機薪資縮水問題，但他的隨需服務概念的確改變了原有的思維及運作方式。
-以使用權代替所有權：
如同Spotify之於買斷專輯、Netflix之於DVD，此概念未來是否會普及至各個產業？
-用戶體驗的優化：
使用者只需帶著手機，上車下車就完成整個交易行為，就像去賣場推購物車經過店門口，就完成扣款。這點 apple pay還是困在舊思維，只是把掏皮夾付錢的動作數位化，流程還是現有方式。
-P2P模式般的司機供應：
讓運輸更為便利，也減少閒置司機，降低數位佃農的人數。
-演算法管理：
Uber發展到現今規模的關鍵技術核心，演算法如何媒合司機與乘客、即時車資計算，搭配評價系統來維持司機及乘客間的品質。
2、政府如何數位化及建立開放平台
作者曾參與在美國發起的一項活動，用程式改變城市。從IT業界募集人才來幫地方政府將一些申請流程數位化，像是救濟金的申請，將原本要填一堆不是說人話的表格、繁瑣的紙本流程，一步步整合成易用的線上申請平台，取代原先厚厚一疊的官方說明文件。作者提到，政府進行數位化最關鍵的不是技術，而是同理心，官員離現場作業太遙遠，無法理解現行流程對申請者來說是多麼不便。
三、數位素養如何應因資訊爆炸
隨著社群媒體使用人數不斷攀升，每日在上面流竄的訊息也越來越真假難辯，當轉發一則假消息出去到澄清事實時，訊息已跑遍了半個地球，真相如何已沒人在乎。FB不斷更新假消息過濾的演算法，包括農場標題的文章、來源的可信度等等，但是否真有其作用？作者認為FB在這方面如果有心想做是大有可為，但目前還有很大的改善空間。
四、未來是否失業
明日的新工作，可能不會以我們熟知的形式出現。比如社群媒體的蓬勃發展進而出現了更多的新興職業，是我們未曾想過的。技術雖然進展飛快，但待解決的問題不斷堆積，人類要做的事還很多。
作者提到機器幣與人類幣的概念，隨著技術進步，許多機器自動化製造的產品，生產成本會隨之降低，而只有人類才能做到的事應該更有價值。我們所要需思考的是，當自已的工作將來被商品化後，如何在其中找到有價值的部份。並加強自我學習的能力比如：
結構素養：
學習一項新知識時，知道如何先從索引了解整體架構後，再分段學習。
情境規劃：
學習擴展思路，去想什麼可能會發生，並按照現有趨勢，去想像截然不同的未來；若此趨勢繼續發展下去，是否會出現新的職業需求？進而改變現有的工作模式？以此來思考改變發生時因應的方式。
