市面上有許許多多的劇本/小說教學或理論書籍，之前為了寫劇本看了不少，其中最為特別的就是這本了。
一位資深編輯與一位電腦科學家合作，用機器學習找出怎樣的結構/寫法/轉折曲線/題材分配/書名…等等，最有可能成為暢銷書？
本書不談寫得好不好/藝術值。最直接又客觀的指標就是市場考驗--紐約時報暢銷排行榜，血淋淋、赤裸與真實。
本書對於有心成為暢銷作家的人來說，提供了極佳的洞見。
我個人覺得美中不足的是，我認為有些書會暢銷的確是因為作者名氣，跟純粹客觀的條件無關。JK羅琳化名寫了一本小說，一開始銷量不怎樣，但某天被一位也是電腦科學家分析出這個「新作家」幾乎100%是JK羅琳、JK羅琳也承認之後，本書大賣。這幾乎可以說，著名小說家出書，一定會有「保底」銷量的(又如Dan Brown的公式化小說)。
期待有一天科學家們能 train 出 99% 準確的小說暢銷模型--而且真的能排除掉所有非客觀因素！
