作者 Judea Pearl 是ㄧ位美國籍以色列裔的學者, 專長為 Computer Science, Philosophy, Whig History, 是 Baysian Network(貝氏網路, 一種機率模型, 廣泛運用在機器學習應用領域) 同時也是 Causal Inference(因果推理) 的演算方法發明者。 2011年，因為其在人工智慧領域的傑出貢獻而獲得圖靈獎。
本書解答了(1)深度學習的極限(2)"因果"與"相關"的發展史(3)人類在因果思考與數據分析上常見謬誤。
看完這本書讓我重拾對人類思考模式的信心, David Hume 等人帶起的懷疑主義讓我覺得人的思考充滿了假象與謬誤, 看過快思慢想等心理學著作後又覺得人是非常容易做出錯誤抉擇的生物, 只有統計學能夠導出正確的答案。 作者本身從統計學起家, 在提出貝氏網路後卻又挑戰統計學, 提出了因果推理。 作者以非常淺顯易懂的方式告訴讀者因果與相關的愛恨情仇, 並且已相當清晰的邏輯告訴讀者因果與相關的相似與異迥之處。 Judea 透過這本書向非相關領域的人們介紹了因果推理, 提供了一種具有相當價值的思考角度。
這本書的缺點是(1)具有大量的專有名詞(2)譯文有些地方不好理解(3)有數學公式。
