2019-12-11

成功竟然有公式:大數據科學揭露成功的祕訣 BY 壹團 佚名

本書作者是位物理/網路科學教授,將其在網路科學這領域的方法(以大數據為基礎)拿來研究「成功」背後有哪些複雜、但又可反覆再現的機制,好讓讀者能應用在自己的生活當中。

本書的「成功」定義是「從所屬社群中得到獎賞」、「來自外部而非內部」、「來自集體而非個人」。滿足上述條件後,就有運用科學工具量化和測量的可能,也因此能揭開「成功」背後的規律。

表現(Performance)是必要,但不是成功(Success)的充要條件,要將優秀的表現轉化為成功,還需要其他機制。在書中歸納出的5個定律:
1. 你的表現能為你帶來成功,但如果表現的優劣難以判斷,則是人際網路能為你帶來成功。
2. 表現有上限,但成功無上限。
3. 過去的成功×適存度 = 未來的成功
4. 雖然團隊的成功需要多元性和平衡,但功勞讚譽只會歸於特定個人。
5. 堅持下去,成功隨時都可能到來

除非你是賽跑選手這種直接用碼表衡量表現的職業,否則對絕大多數人如學者、作家、醫生、業務…等,判斷誰的表現是"好"或"壞"很容易,但遇到兩個優秀的人時,要分高下就得從其他的因素著手。
例如 J·K·羅琳,雖然她的《哈利波特》是史上最暢銷的書籍,但是當她匿名發表小說時,銷量就連零頭都不到,即使她的寫作功力不變。或如電影明星,可能在洛杉磯路上就能找到十幾個和他/她一樣帥/美的人,但許多人卻只能在餐廳當服務生,等待下次機會。也或者是紅酒或藝術品,品質相差無幾,但世人給予的價格卻天差地遠。

除了五個主要定律之外,書中也給下面的問題帶出許多有趣的討論。
• 為什麼比賽或面試的時候要排在最後一位?
• 什麼時候該相信專家,不相信的時候該如何判斷其表現?
• 如果你的表現無法測量的時候,你該做哪些事情?
• 如何組成一個優良的隊伍,如何分工?
• 團隊裡每個人貢獻不同,榮譽是如何分配的?
• 為什麼初始的捐獻能讓募資突破性發展?
• 愛因斯坦的名聲是怎麼建立在幸運的誤會之上?
• 學者最有影響力的論文都是在年輕時候發表的?

作者自己認為最受用的發現是第五定律,因為他屬於創造力型的職涯 (學者),例如愛因斯坦即使曾說最佳創意之年紀是在三十歲之前,但他自己得到引用次數最多的卻是晚年才寫出的量子纏結論文,甚至超越了早年的相對論與光電效應這麼重大的發現。作者說他在發現這個定律之前,經常在想自己是不是該早早退休去海灘度假,而不是繼續努力工作,維持研究產出。

至於我個人最有興趣還會想找延伸資料的題目是:在排除了人氣度等從眾效應影響下,如何直接找出某樣項目的競爭力?現在市面上充滿許多排行榜,但這些排行榜很大程度是「人氣x競爭力」相乘,可能某購物網站列出某產品是這分類最暢銷產品,但卻不見得比相對不暢銷的產品好上更多。不管是電影、音樂、書籍、遊戲、臉書上能看到哪篇貼文,甚至是該選什麼大學或是候選人,畢竟我可不想只是因為別人說好,就讓我作出決定。如果能排除或減少他人因為從眾的影響,就能找到更多被低估的東西。