Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R
這本書簡要的說明如何用Python或R語言做行銷資料科學，涵蓋範圍相當廣，從資料科學分析方法的分類、KPI如顧客轉換率、Drill down分析、顧客參與率、產品推薦系統、個人化推薦、顧客終身價值、顧客流失預測都提及。各章會從資料清理、資料分群之演算法，到分析後得到的洞見都觸及，且直接將每個章節分成兩個部分，一部分用Python處理，一部分操作意義完全相同，但是用R語言處理，這樣大幅節省使用者前後翻查找程式碼或是查找定義、名詞的時間，作者非常為讀者著想。書籍中不會用非常困難的機器學習演算法，而是用已經可以調用的套件，而且用相當簡要的語言簡單闡述機器學習演算法的用途，讓人可以相當輕易地使用，且單就這些可以簡單調用的套件，就可以產生不錯的結果。想要了解行銷資料科學的同好，可以考慮購買此書。
