書中講述文藝復興基金，最早期制定交易模式的思路，例如隱性馬可夫鏈、均值回歸，到後來完全注重統計顯著性+建立機器學習模型，途中所遭遇的難題，靠著網羅各式人才逐漸克服，數十年的發展歷程。最初文藝復興基金也僅以外匯、期貨市場做目標，股票市場的量化操作被視為過於困難，也耗費多年才勉強做出來。
文中也提到，即使如文藝復興，耗費了30多年資源與研究、由不少博士教授集大成後，大獎章基金的勝率也僅50%多而已，且大部分是靠極短線操作的量衝出來的，加上許多量化交易的先鋒、理論家們早已被市場打敗，足可見「試圖用量化資料找出市場規律打敗大盤，是多麼困難」。
書中從技術分析史到選擇權定價理論，還穿插不少量化投資發展的歷史，包括Edward Thorp運用凱利公式等，作為金融史發展讀物也頗有收穫。
