伴隨著「大數據」（BIG-Data）因AI等科技運用而成為顯學，與其相對應的「厚數據」（Think-Data）的熱度也愈來愈高。
[厚數據的力量：揭示情感、故事和意義]
本書作者中山大學助理教授宋世祥認為，厚數據之所以逐漸被重視，正是因為人們開始反思大數據的侷限，而Gathy O’Neil《大數據的傲慢與偏見》一書也已提醒，大數據模型的設計者可能帶有偏見，並針對特定目的來處理資料，都讓人反而看不見真相。
最早提出「厚數據」一詞的是王聖捷，她是社會學博士，她在文章中指出：「厚數據適用民族誌的方法來揭示在大數據視覺化與分析背後的『意義』」，又說：「『厚數據』是指利用人類學定性研究法來闡釋的數據，旨在揭示情感、故事和意義。」
王聖捷提出的「厚」是來自人類學家Clifford Geertz的「厚描法」，是透過田野工作，進到這個意義體系中去闡釋每個動作除生理性外所隱含的文化性、社會性意義。
書中很大篇幅描述許多日常中的實例，讓讀者驚覺「厚數據」運用的普遍與重要：
「髒髒包-讓我們一起變髒」、「烤肉活動-從生變熟的社交商機」、「手搖杯-掌控生活的小確幸」、「VR與AR-當觀落陰、陰陽眼遇上數位地理學」、「電玩上癮-數位科技產品成癮要素」.....
而且，書中有結構性地一步步提供創新KNOW-HOW：(僅略列標題)
[六個厚數據創新思維]
一、以「人」為本
二、善用質性研究法
三、以創新為目的
四、從「元問題」出發
五、以洞察引導創新
六、有效完成資料轉譯與交付
[五個厚數據創新心法]
一、解構：看見構成元素與可能性
二、換位：主動切換到不同角色位置來思考
三、翻轉：在現有結構的基礎上進行反向思考
四、修補拼貼：不預設立場的隨意連結
五、融合：連結不同的厚數據資料，發展新的系統
我寫起來可能不夠吸睛，但本書的可讀性非常高，對於日常觀察、創新思考、人類學、跨域人文社會科學....有興趣的讀者一定會喜愛。作者宋世祥是美國匹茲堡大學文化人類學博士，同時也是「百工裡的人類學家」創辦者，有興趣的朋友可以搜尋FB「百工裡的人類學家」，裡頭分享很多可開開視野的好文，是我每日必爬的臉書粉專。
