這是一本有關統計初入門的書，不過雖然是初入門，也不會提到細節的計算以及各項統計檢定的細節，但是卻也把統計很基本的大觀念說得很清楚易懂。這本書不僅對初入統計的人很友善，對那些對統計有些理解，但卻在專業書籍中找不到人話；或是無法用人話把統計解釋清楚的人同樣很有幫助。
這本書一開始先說明統計的重要性，舉凡抽籤、促銷是不是有成效、醫療、智商的測驗等等，都是需要仰賴統計的。如果有統計概念的話，很多事情不需要用猜的，透過統計可以有更確實的判斷依據。說誇張一點，統計就是在人類無法掌握的世界中，透過抽樣計算、考量誤差以後，確認這件事情是確實存在的一門學科。
但是作者也提出統計分析也不該淪為一門說明學科，不管是商界、醫界，還是學界，做出的研究都應該有其成果。要能夠找到實際影響結果因素，同時這樣因素要可以被調整、改進，才能稱為有價值的統計研究。
統計說穿了是找到「因果」、「預估值的誤差」，而從統計延伸的各種學派，例如商業的資料探勘、醫療的病理研究、心理統計學、商業統計等等，其實只是對於因果或是估計值的誤差著重不同。另外，再看完這本書以後，終於知道統計理的P-value代表什麼意思。
統計基本的理念，就是透過抽樣去推估母體。但是每次的抽樣樣本不同，就有可能導致對於母體有錯誤認知，而統計的精隨就是將所有條件進行隨機抽取，讓誤差值也變成一種隨機，最後去計算因為誤差所以導致我們對母體認知有這樣的機率有多少(就是所謂的P-Value)。
因為所有的條件都有誤差，但是當樣本夠隨機之後，其實就可以在合理的範圍內去預估母體。而廣義的「迴歸分析」也可以概括大部分的統計檢定，不論是變動量(數字)，或是虛擬變數(分類)，其實都是在預估一個數字。另外考量群體是否有不同，或是變因對結果的影響，又可以在分成不同類的統計。這些在書裡都有很簡單的說明。
