當奇點來臨時，人工智慧可能好到使人類失去工作。
人與機器的分類難以辨別，超級智能漫遊世界，
解決人類所有問題。
又或者，
機器將人類視為汙染地球的癌細胞，
迅速消滅人類?
人與機器該如何共事?
我們所處的世界已從由簡單系統駕馭，邁向被複雜系統困擾與困惑的世界。
未來將無法準確預測，只有不確定性、複雜性、不對稱性。
MIT媒體實驗室總監伊藤穰一與實驗室訪問學者郝傑夫堅信未來，人們生計與產業都面臨危急關頭。
人類需要更深層的改變:認知的演化、全新的思考模式。
才得以在指數成長的快時代生存下去。
他們觀察網際網路結合摩爾效應，使人類與這社會的互動發生重大改變，而我們所知太少，
系統的複雜性增強，使得預測未來更加無益。
世界處於根本性的結構改變，我們必須建立並強化調適能力，
世界可能會伴隨著人工智慧再次完全改變。
希望人類可以承受這場衝擊。
書中列了九大適用於未來社會的生存法則，每條法則裡面都有精彩案例/故事/典範解釋該法則，以下各章節我僅列出一兩個典範:
★法則一 群起勝過權威
典範一:維基百科更新比大英百科全書還快、即時。
典範二:可汗學院，人類學習新技能的機會越多，創新力就越增進。
★法則二 拉力勝過推力
典範一:日本311地震，世界各地民間志工接力打造"Safecast"資料庫來了解輻射外洩況散情況。
典範二:暴雪娛樂的玩家後來都變成公司員工。
★法則三 羅盤勝過地圖
典範:Scratch把Logo程式語言帶進未來，不是編程以學習，而是學習以編程。
★法則四 冒險勝過避險
典範:中國山寨版的產品比正版有更多創新性能，
中國對實驗、冒險、失敗的容忍度遠高於美國。
★法則五 違逆勝過服從
你不會因為做你被告知或要求去做的事而獲得諾貝爾獎。
MIT本身就是違逆風格濃厚的機構。
★法則六 實行勝過理論
典範一:Google員工可以把20%的時間投入於他們選擇參與的計畫。
典範二:伊藤穰一大學被退學兩次，後來接掌MIT媒體實驗室。
★法則七 通才勝過專才
典範一:Foldit電玩團隊解決存在已久的科學問題。
典範二:自學有成的鐘錶匠John Harrison贏得英國議會經度獎。
典範三:在iGem競賽，女性成員比例較高的團隊，其表現優於女性成員比例較低的團隊。
★法則八 柔韌勝過剛強
典範:Stuxnet癱瘓伊朗一千部核工廠的離心機。
任何可以被駭的東西，遲早會被駭。
★法則九 系統勝過個體
典範:MIT媒體實驗室協助底特律貧民區的居民打造提供照明的穿戴式裝備。
負責任的創新，需要聚焦於新技術將造成的整體影響。
這九條法則提醒我們，
為了在未來社會生存，別再穿跑鞋了，
直接搭上噴射機吧。
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