經驗和熟能生巧是兩回事，經驗是否會帶來專精，視領域而定。
對於會一再重複，有規則的環境，經驗的確有效，但跳脫熟悉的模式，一切就會破功，同時這類型的領域也容易被機器人取代。
但針對需要宏觀戰略，廣泛整合能力的方面，人類能發揮的空間則較大。
人工智慧只能在封閉的穩定架構勝任有餘。
重複性的工作容易被機器取代，懂得概念思考觸類旁通的人方得脫穎而出。
刻意練習的重點在於修正錯誤
高手的童年學校則偏向「潛移默化」，多方接觸，並進行創造。
當你努力的靠自己給出答案，即使是錯的答案也好，對自己的學習都很有幫助，錯得越離譜越是印象深刻。
提示越多反而越無法真正留下學習成果。
學習就如人生，過程最重要。
了解自己，比了解專業知識更重要。
放棄不代表失敗，重點是明白放棄到底是屬於失敗的半途而廢，還是成功的另闢蹊徑。
為了堅持而堅持，反而成為阻礙。
保持開放的心態，就會從嶄新的經驗中學到東西，隨著各種經驗的累積，「無以定義的消化過程」就會產生。
每個人都是由各種可能打造的個體，我們必須親手嘗試才知道自己有何能耐，放手一搏，就是解鎖個人才華的鑰匙。
過度專業化思考會限縮眼界，使自己的思考出現盲點。
保持開放的心態接受各種知識，能幫助我們發現更多的可能性。
內行門外漢思維：
跳脫出問題本身的專業框架，從其他不相關的領域經驗中尋求解決方法。
知識可以幫我們完成任務，也可能蒙蔽我們雙眼，使我們看不到其他可能。
在數據不完整時就做出結論是很危險的，僅仰賴眼前的資料也很愚蠢。
試著將你的能力帶到截然不同的領域，運用你的能力去解決新的問題，或是帶著你的問題去嘗試全新的技術。讓自己看見別人不敢去的地方。
人類的創造力就是一種「想法的進出口貿易」，有機會將想法從一個市場帶到另一個更罕見且更有價值的市場。
