書中現在主流的是更像人腦的AI—機器學習系統。因為人類常常無法以規則涵括所有的知識，機器學習則仿製人類初生嬰兒學習方式，透過各種感測器來加快學習，使得人工智慧有很大的進展。
未來機器人與無人機將會更普遍，並且具有更多功能，因此乏味、危險的任務將由機器人取代，但是數位科技還無法完全滿足我們的社會性需求，未來社交能力可能比強大的量化能力來得更為重要。
書中舉了許多實例指出人類做決策時會受到的各種限制和干擾，而機器透過資料分析所做的決定，甚至能夠比人類來得精準。作者主張，我們需要建立人機新夥伴關係，在適當情境中讓機器做決策，但也需要人腦對最終結果做些檢查，補足決策中不完整的部分。
