算是一本很不錯的AI的入門書，不像其他的入門書丟了一堆程式範例出來這本書沒有程式碼只有在最後一章提示了實作的工具，如同書名「圖解」內容用了大量的流程圖、架構圖來解釋很多學習機制的實際做法。機器學習、深度學習的技術內容牽涉到一些數學以及一些特別的演算法對於完全沒碰過的人是有難度的但是覺得裡面已經盡力簡單解釋了；喜歡這部書很大的原因是第三、六章這些內容是那些制式的範例書中看不到的細節需要透過這種解說才比較有方向從制式的內容中調整出自己的需求。
最後小抱怨一下，校稿的工作似乎處理的不好剛好都出現在特別標記放大的內容。很容易注意到也很容易被誤導。
P.34 橘紅色的「監督式學習」應該是「非監督式學習」才對。
P.84 召回率公式錯了，可是內文說明是對的。 TP / (TP+FN)
P.85 精確率公式錯了，可是內文說明是對的。 TP / (TP+FP)
