未來地圖 WTF? What's the Future and Why It's up to Us
這是一本光作者就很吸引人的書。Tim O'Reilly出版社的作品算是滿早期的軟體工具書，他的出版社書目的特點應該是簡單的封面設計，配上動物，所以整體識別度相當的夠。隨著近年軟體產業的興趣，Tim O'Reilly本身就是個活歷史。他以1990後的科技史為本，去推論他所假設的未來。沒有空看書的朋友可以直接聽星箭廣播的分享 https://podcast.starrocket.io/13
我個人看完，是覺得這本書有點厚，也花了不少的篇幅在講古。推論雖然不錯，但有些時候覺得過於理想，所以只摘錄些我覺得有去的段落，與大家分享：
未來地圖 What’s the Future and Why It’s Up to Us
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地圖輔助你看路 但不能替你看路
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我曾與Linkedln創辦人霍夫曼和民主黨參議員懷特豪斯（Sheldon Whitehouse）共進晚餐，席間談到了關於摩爾定律，我最喜歡的一個釋義。談話中我提到：「我們要把摩爾定律應用到醫療保健上。」參議員問：「摩爾定律是什麼？」霍夫曼插話說：「你要明白，在華盛頓，你們認定每年錢要花的更多，能做的卻更少。在矽谷，每個人都希望我們產品成本愈來愈低，但功能卻愈來愈。」
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但也許最令人驚奇的是，全球腦正在一點一點的長出身體。它有眼睛和耳朵（數十億攝影鏡頭和麥克風連線），有比人類更加精確和強大的方位感和律動感（全球定位系統和動作感測器），而且這些感測器是專業的，它資料蒐集能力遠遠超過我們人類。
現在全球腦開始會移動了。自動駕駛車是全球腦的體現，自動駕駛車的記憶是人類司機引導下行駛過的道路記憶，再由車上異常準確的感官設備記錄下來。你可能沒想到的是，全球腦接觸實體世界的最有效方式，不是靠機器人，而是透過直接指揮人類行動的網路應用程式。
通常會出現一家或幾家公司，代表技術的下一個浪潮。解讀這些公司的經驗，可以幫助你繪製未來地圖。
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科幻小說作家赫伯特（Frank Herbert）曾經告訴我：「想法比比皆是，不值什麼錢，重要的是實行。保羅的專利說明了這點。未來不是想像出來的，是創造出來的。」
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雖然這篇論文的重點是語言翻譯，但它總結的方法對於Google的核心服務，也就是搜尋的效果至關緊要。它的結論：簡單的模型和大量的資料，勝過根據少量資料的精緻模型，這是任何領域取得進步的根本，也是許多矽谷公司的發展核心
前不久Google承諾用統計方法建立搜尋結果，強烈反對用人為方式修正。例如，搜尋「Peter Norvig」，排名前面的結果應該是他的維基百科和公司官方介紹。如果一些品質較差的網頁出現在頂端，解決方法之一就是增加一條規則，「搜尋「Peter Norvig』時，不允許品質差的網站排在搜尋結果前10名」。但Google決定不這樣做，而是找出根本原因。像這種情況，解決辦法是「搜尋知名人士時，高度信任優質的百科全書來源（例如維基百科）」
Google搜尋品質團隊的適存函數遠是關聯性：用戶是否看起來已找到他想要的內容？Google現在使用的信號之一，能讓這個概念非常清晰，就是「長點擊」與「短點擊」。如果用戶點擊第一個搜尋結果，且不再回到搜尋頁面，則推斷他們製搜尋結果滿意。如果用戶點擊第一個搜尋結果，一小段時間後又回到搜尋頁面，點擊第二個搜尋結果，則他們有可能對第一個搜尋結果沒有非常滿意。如果用戶立即回到搜尋頁面，則表現這完全不是他們想要的內容，以此類推。如果在第二，第三或第五個結果，出現長點擊的情況更多，也許該結果的相關件才是最高的。
一個人的點擊行為可能出於偶然，但當數百萬人的點擊行為一致時，這必然能揭示一些重要的意義。
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Google不斷測試能改變搜尋結果的新想法。在2009年的一次採訪中，Google當時擔任搜尋業務副總裁的曼伯爾（ILe Manber）坦言，他們在過去一年進行了五千多次實驗，「大約十次實驗才有一次成功」; Google以每個季度100到120次的頻率，對演算法或新的排名影響因素進行修改，平均而言幾平每天修改一次。從那以後，優化的速度只有愈來愈快了;在廣告方面的實驗則更多。
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網頁可以使用各種花招，試圖提高自己的排名，而且很多都這樣做，但Google卻使終秉持一個簡單的黃金標準：這是不是用戶想要的搜尋結果？
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想要了解未來，看看現在有錢人都在做什麼就行了。
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讓人類失去工作的不是科技，而是我們如何運用科技的決定。
