偶然的科學：好運、隨機及機率背後的秘密 BY 壹團 Baryonli

這本書從宇宙說起到形成我們這樣的人類，從機率上來看實在是太小了，但也許這因為形成了我們，我們才會或才能來討論這件事。類似射箭後再畫靶的概念。在第三章提到了一個數學上古典機率事件的：公正硬幣，若連續丟了17次正面，我們理智上知道下一次正反的機率還是各一半，但總覺得應該是會反面來趕上一半的機率吧?! 然而機率指的是「足夠大」的樣本下，正反各一次，所以在1萬次或10萬次的尺度下，這17次根本微不足道，只能算是小波動。還有經典的在一個大於23人的場合中，有某兩個人相同生日的機率其實是大於五成的，還有貝氏定理如何協助法庭辦案。還有我們最常誤用的一個醫學上的機率 (其實可以配合上是否該普篩的時事) 就一個已知的罕見疾病來說 (例如在已知的實際情形是罹患此病的機率是萬分之一) 而醫學檢查的檢驗正確率是99%，若醫生檢查完宣佈你是陽性，那麼你的反應會是 ? 正確的解讀是：既然罹病率是萬分之一，代表1萬人會有1人得，而1萬人接受檢驗會有1萬*1%=100 人 會驗出陽性，而其實你就是那 100人中的1人，所以你真實罹病的機率只有百分之一。我們很容易被那 99% 的準確率而擔心害怕。但就整個大群體來看偽陽性的人數很多。台灣得武漢肺炎的人口比例低，篩檢試劑的準確度若沒達到 99.99 % 等級以上，都是在做白工，只是得到很多偽陽性的人，進而花費大量的醫檢資源及造成個人恐慌…。這本書算是科普中偏硬一些，但還是可以挑喜歡，看的下去的部分多理解，相信也會很有收穫。(ps.書中有些很明顯的錯字沒被校稿到，算是美中不足的地方)