在這個大數據革命逐漸崛起年代的，作者在書中羅列了大量的數據演算法案例，舉凡種族歧視、體育競技、政黨選舉以及兩性交往等，社會上許多範疇的問題，經常可以透過大數據演算法來一窺其隱藏在人心下的端倪。人們平時表現出來的外在形象，跟其內心真正的想法往往截然不同，書中許多案例便是毫不留情地直接戳破人們自欺欺人的假象，並揭露我們的表裡不一，有些案例看完都會覺得臉有點腫腫的XD
先列書中兩個例子給大家看看：
1.Netflix發現許多用戶將電影列入想看清單，幾天後系統提醒他們時卻很少真正點擊來看，究其原因，原來是這些用戶們習慣將高格調高品味的電影列入清單，但真正會點來看的永遠都是不太需要動腦的喜劇片、綜藝戲劇等等。Netflix以其經驗學到的教訓便是「不要相信人們告訴你甚麼，要相信他們做了甚麼。」(p.209)
2.臉書創辦人祖克柏在他大學時期曾跟朋友架設一個網站，內容主要是讓人們票選評分他人的長相，網站一出瞬間引發眾怒，但事後調查發現在網站關閉前，已有相當多的人瀏覽過且進行票選，這讓他知曉，「人們可能聲稱自己很憤怒，並對一些令人厭惡的事加以譴責，但是人們還是會點擊。」(p.208)
除了上述兩種，書中多半都是充滿著類似的實例，但中間幾章內容有點重複+相像(作者真的舉超多跟性向、性生活有關的數據XD)所以我後來是跳著看的，基本上這本書的核心理念就是指數據雖然還是有它的問題及缺陷存在，但它能讓我們更了解人性，並藉此改善我們的生活，在這個資訊時代還是一個不可多得的利器之一，看完還是挺有收穫的。
