雜訊是繼快思慢想後，諾貝爾經濟獎得主康納曼的新作。不愧是經濟學獎得主的作品，在本書的開始，作者就將人類判斷的偏誤—雜訊的概念理論化—或者說是量化，並提出了系統雜訊的平方等於水準雜訊平方+型態雜訊平方的概念。在剛開始念的初期，為了趕上本書的思考速度，甚至不斷翻回前面重讀這些專有名詞定義。不過儘管這是閱讀時需要一直主動動腦吸收的書，書中對於人類判斷會產生雜訊想表達的理念卻十分明確。就如同書中所說，人類判斷的微妙規則確實有好處，而演算法也會有出錯的時候—然而，如果人類在進行判斷時錯誤更多，該相信誰？運用指標、數據進行量化分析固然不完美，主觀的判斷或許藏著更大的偏見與缺陷。讀完這本書，除了認識到有時主觀判斷不盡然可靠，也學到在資訊量爆炸的時代為了獨立思考，更該以主動開放的心態搜尋可能違背自己先前信念的新資訊，真正釐清雜訊的存在也才能開始尋求減少雜訊的方法。
