2022-10-29

機率思考:大數據時代,不犯錯的決斷武器 BY 貳團 S

前兩年一口氣買了7-8本,和思考、邏輯、數學還有哲學相關的書籍,結果發現都和統計學、機率學有很大的關係,甚至都以同一個案例來做說明。
機率思考,提出了許多數學上的運算方式,也可以讓人避免很多思考上的謬誤;就像封面所說的後真相世界的思辨技巧,不要輕易被新聞標題所誘騙,甚至內文所描述的因果關係,大多是記者自行的想像,通常與真相落差極大。
有些文章或書籍想描述的是真相,眼見不一定為憑,但這裡所描述的略有不同;比方說他也有舉例疫苗殺人案例,某人打完疫苗之後死亡,新聞標題通常就會直接說某某疫苗殺人;以數學公式來描述,B事件發生在A事件之後,因此A是導致B的原因;但事實上並不盡然,如果沒有透過大數據來統計,以單一事情來下這樣的判斷則太過武斷,就好比去年台灣有某一則社會新聞,一個老年人走進公園之後突然倒地死亡,所以走入公園可說是死亡的主因?如果沒有走進公園是否就不會死亡?
雖然馬克吐溫曾說過實際上有三大謊言,一是謊言,二是更大的謊言,三是統計數據,但是他所說的是人為的操控數據以模糊焦點或刻意導向錯誤的真相,許多因果關係的確要以數學的方式,才能夠更好的釐清真相,是相當值得閱讀的一本書。