這是一本洞見未來，以AI為主題的書。
約自2014年起，已有產出質量與人類難以區分的新聞來自新聞撰寫程式，且數量、速度更是遠超人類，大陸減少了新聞記者的工作量，在睡夢中城市會自動作業，待記者睡醒，核稿並發布。
貌似人形的機器人未來是否有望出現在我們家中呢？其實這種產品反而缺乏商業前景，會被拿來與人類做比較，外型像人容易，技術卻很難符合理想，在缺點放大鏡作用下，反而顯得笨拙愚蠢，所以未來的機器人更偏向智慧家電的型態。
本書前半段都在探討Alpha Go打敗職業棋手的關鍵技術在層次上也僅能說是弱人工智慧，然而作者認為，這一波人工智慧不同於以往兩波（在2000年以前就已開始）的是此次已達到商業門檻，是真正能夠應用及處理事務的人工智慧，而非資本競逐的科技噱頭而已了，發展之速度也較專家所預期更快，花4、5年便可達到在過去可能要20年的成就。
至於科幻電影常出現的有關機器人的意識之探討，人工智慧會發展到威脅人類嗎？比起技術問題，更像哲學問題，也不是該領域專業人員研究的方向，人工智慧本身不具意識，不能理解抽象概念，亦沒有情緒，像桌椅一樣，沒有善惡之分，若它是惡的，其實是設計之人教它為惡。
對於AI的發展會不會造成人類大量失業，作者很樂觀，他認為每次的技術變革短期雖有陣痛，長期來看卻都使我們的生活更加便利、富足，雖然部分工作消失了，但會有新的工作出現。然而作者沒有提到這波技術變革能產生的新工作職缺數量是否能達到個比例讓大多數人仍能有工作，以使社會經濟維持安定，這似乎不是會不會出現新工作的問題，而是新工作是否足夠的問題，畢竟這波可能會消失的職缺不僅限於體力工作，是會波及中產階級的。
另作者提出了概念，什麼工作會被AI取代？運用「五秒鐘準則」，若一個工作可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題，作出相應的決定，就有很大的可能被取代。
若如火純青的自駕技術真的到來，司機面臨失業，工會必定找議員、政治人物施壓，但仍難敵大勢所趨，試想，若保險公司不再願意為人類駕駛員承保，因為自駕的失事率更低？而人類司機在新成立的運輸公司不會擁有任何發言權，因為這些公司根本不會聘雇司機，司機的談判籌碼也不過就是罷工而已，卻對新運輸毫無影響，人類駕駛就自然的被淘汰了。
製藥業越來越難在新產品方面取得突破，原因之一是大多數明顯有用的分子已被發現，這導致開發週期長，失敗率高，再者，科學成果的數量每九年倍增，要理解所有類型的資料已非人力所及，此時便仰賴AI發揮作用。其實很多領域皆如此，使得博士的修業越來越長，並非只有製藥業。
作者對於因人工智慧而失業的基層充滿樂觀態度，認為他們會轉而從事其他非高階分析、決策、藝術的工作，例如卡車司機轉業為按摩師、調酒師等，因為動輒五到十年的新教育對於中年轉型者代價過重，但對作者舉得兩個例子認為非常不切實際，按摩有按摩椅，且機器人應更能勝任，至於調酒師….試問年輕人誰想跟中老年卡車司機退休阿伯聊天，這景恐怕只能出現美國電影中魅力四射的洋老伯吧。作者還提及最低基本收入的概念，並相信即使人工智慧所創造的新工作少於所消失的工作，但從另一個角度看，人力解放，愛工作的人工作，不想工作的人旅遊或享受生活，娛樂產業大放異彩，不也是很棒的發展嗎？然而他似乎忽略了貧富差距所引申的可能問題。
《人工智能時代》的作者從來就不覺得美國政府頒布的戰略規劃能有多大的約束力，多年前，美國啟動一項稱為第五代電腦的專案，日本政府見狀認為他們也需要此計劃，結果不論在美國或日本皆是鉅額投資卻收穫甚微，美國前總統歐巴馬亦曾啟動投資太陽能的計畫，後來一家獲得五億美元資金的公司倒了，使得這項投資飽受批評。作者認為，白宮應該勸說業界去做，才能有真正的效果，雖然中國民眾看到美國頒布人工智慧戰略計劃時，可能會感到焦慮。
谷歌便是自行發展人工智慧的成功範例，透過每週一次人滿為患的機器學習課程，還錄製影片在全球十幾個辦公室間傳送，使精英工程師、研究員思維有所精進並知道什麼優先。
Alphabet 旗下子公司：Google、Google Capital（谷歌資本）、Access&Energy (能源和互聯網接入）、Calico(生物醫療）、Nest(智能家居）、GoogleX(X實驗室）、Sidewalk Labs(智慧城市）、Google Ventures(谷歌創投）、Waymo(自動駕駛）
大企業在AI領域擁有巨大優勢，懂得創建AI系統的人數非常有限，大企業可以為他們支付比創業公司更高的薪酬，因而留給其他企業的人才將少之又少，舉例而言，亞馬遜的Echo智慧音響是大約1500名工程師耗費4年才完成，此說法雖有些誇大性質，但與從前賈伯斯在車庫研發電腦的差異已可見一斑，創業公司沒法提供如此多的資源。
人工智慧技術唯有在限定問題邊界、規範使用場景、擁有大數據支援的領域才能發揮最大功用，但創投界在吹盲目吹捧風，不顧自身領域發展程度，可能影響產業健康發展。
作者推估，智慧教育、智慧醫療、AR/VR的人工智慧、量產感測器、商用機器人會在未來3-5年成熟，普通乃至非技術人員使用的AI平台，包括計算架構、演算法框架、傳感平台、雲端服務等亦同，至於自然語言對話工具、智慧助手、家用機器人的普及，至少還需要10年甚至更長。
自動駕駛領域，商用輔助駕駛約3-5年可趨成熟，但人會限定用途、路段等，至於無人車，大概還需五到十年才能上路運行。
作者談新時代教育，以美國密涅瓦大學（Minerva Schools at KGI)為例，顛覆傳統教育，基礎課程會請學生自行付費找線上課程，學校課程重在線上課程、討論小組、實習實踐、自我探索和自我完善，課程四大方向為形式分析、實證分析、多元模式交流、複雜系統，內含公開演講、設計、辯論、理解複雜因果關係、領導力、實證假設等，上課沒有課本，只有第一年在舊金山上課，之後便前往世界各地，學用合一，畢業後能迎合一流企業的需求。以上課程描述給我的感覺很像主管職訓，或說菁英式的教育，沒有標準答案，重思考，傳統教育的學生可以當四年邊緣人後順利畢業，但這種新式教育勢必要汰掉無法適應的人。
在人工智慧的時代，要學什麼才不會被機器取代，作者也說不上來，例如對複雜系統的綜合分析與決策能力，對藝術文化的審美和創造性思惟，生活經驗及文化薰陶所產生的直覺和常識，基於情感與他人互動的能力。
總結，如為本書抓一個重點，大概是說這波人工智慧是有商業水準的，不是噱頭，同期看的另一本書《未來產業》的論述，似乎比較親民一點，至於菁英式的教育，就算再完善，能成為菁英的人仍少之又少（可能從基因便決定了），能不能作為新式教育的方向是個問號，想想只有資優班，卻沒有普通班和放牛班可供選擇？資質普通者壓力必大，而若社會充滿了諸多領導人，領導人眼中可容得下其他領導人？
