常識統計學：拆穿混淆的假設、揪出偏差的數據、識破扭曲的結論，耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課 BY 貳團 Joanne Ho

現在可說是一個數據爆炸的時代，媒體上常出現各種統計數據來佐證或加深人們對某些報導的看法，本書作者為大學經濟學教授，探討生活中似是而非或常錯誤運用的統計概念，譬如人們常混淆相關性及因果關係、對統計顯著性的盲目崇拜，或是對某些模式有既定信仰。作者不斷提醒必須抱持懷疑的態度去解讀各項研究結論，並提到如果某種理論聽起來很可笑，在看到壓倒性證據前絕不輕信，即使有壓倒性證據也該持懷疑態度，讓我想到多年前讀讀蘋果橘子經濟學，反而探討許多違反人們直覺的現象，當然背後也是有經濟學和統計學家研究佐證。本書提到一些吸睛的媒體報導並探討其背後錯誤的統計概念運用，譬如以章魚保羅的例子說明干擾效應及選擇性報導，另外也引用很多經過研究的論文結果分析各種統計數據，作者以輕鬆、反諷但不失嚴謹的寫作方式解釋許多統計概念，在大數據當道的時代，更需要有類似這些科普書籍或文章，學習基本統計學觀念去解讀各種所謂的統計結果。