書中分成兩個部份，第一個是以事實為依據的量化，提到分析的手法包含幾何平均數(可以增加多少)，標準差(有多少風險)，AB測試(可以增加多少)，相關係數(有多相關?)，線g性回歸(預測將來數量)。
第二個則是以假設為依據的量化 這也是我正在練習的部份，在面對"我怎麼可能知道"的那些問題時，要利用完全沒有任何資訊的環境，來定義，假設，計算，提出百分比或是數字，讓自己呈現出去的資訊或報告更有說服力跟影響力。
下面是幾個書中的例子
1. 聘用一位社會新鮮人，能為公司帶來多少價值 （假設一年帶來利益１００萬，及假設每年可創造利益增加20%)
2. 人的頭皮上有多少頭髮？（假設每公釐2根頭髮，推敲到人的手掌面積會有幾根頭髮，再假設頭皮等於5個手掌面積)
3. 公司氣氛如何量化？（定義氣氛＝同事間的讚美次數）
4. 公司培訓產生經濟效益 （假設培訓會讓每個人的價值增加1%)
日本經營之神稻盛和夫說過 "聰明的人會用簡單的方式思考複雜的事情"，其實，用數字思考每個人都會，只是不習慣而已。
多數人會覺得，＂這樣假設真的對嗎?" "推算出來的結果跟事實差很多怎麼辦"?
但其實都是多想了，讓複雜的事情真相大白跟讓複雜的事情簡單化是不一樣的，商業上沒有一定的答案，訓練自己推算過程的邏輯，步驟，假設，才最有價值。
